Мастер-класс
Применение Python в аналитике или как ускорить свою работу в десятки раз
Александр Швец
Дмитрий Родин
Программирование для аналитика становится незаменимым инструментом, который приходит на помощь, когда другие средства уже испробованы. На воркшопе авторы курса Digital Rockstar помогут преодолеть барьер и начать применять Python при решении задач, с которыми вы сталкиваетесь каждый день. За час практики вы узнаете, как решить следующие задачи:
  • как сохранить логи Яндекс. Метрики в свою базу данных и сделать любой срез за секунду
  • как собирать данные, которых нет в системах аналитики, на примере аналитической платформы Rockstat
  • как создать динамическую модель атрибуции с помощью ML-библиотеки XGBoost
Наш воркшоп не столько про метрики, сколько про места применения. Ключевой момент в объяснении того, как делать кроссканальную аналитику, и почему аналитика не ограничивается втыканием кода на сайт. Например, в каких случаях можно использовать ссылки с редиректами, где втыкать трекинговые пиксели, как трекать юзеров при взаимодействии с ботами в соцсетях и вообще использовать разного рода вебхуки, как настраивать параметры трекинга сессий и т. п. А главное, как это все можно связывать между собой при помощи небольших скриптов в самой аналитической платформе.
Александр Швец
Москва, event-холл «Инфопространство»
8 ноября 2018
Оставьте свой e-mail
Все зарегистрировавшиеся участники получат free-доступ к специальным онлайн-потокам